Intereses de Investigación

Desde su llegada al IFC, ha trabajado en varios proyectos de electrofisiología en primates. Dentro de sus principales temas de investigación se incluyen: la transformación de respuestas sensoriales a perceptuales; decodificación durante la toma de decisiones y memoria de trabajo de la actividad de neuronas individuales; dinámicas poblacionales y codificación poblacional en tareas perceptuales; acoplamiento de áreas corticales a través de sincronía en oscilaciones de potenciales locales de campo; jerarquía en el procesamiento, a través de áreas corticales; y modelado de redes biológicamente plausibles durante tareas cognitivamente demandantes, entre otros.
Además, desde su incorporación a la UNAM, ha participado activamente en el dictado y coordinación de diferentes cursos de posgrado y licenciatura. Se encuentra dirigiendo tesis de licenciatura, maestría y doctorado donde los estudiantes emplean experimentos, ciencia de datos y modelado para dar sentido a los cómputos cerebrales. Su grupo de trabajo ha recibido y está abierto para recibir estudiantes que desean realizar su servicio social, prácticas profesionales o simplemente tener un acercamiento a la investigación de frontera en neurociencia cognitiva y computacional.

Trayectoria profesional

Investigador Titular A

Instituto de Fisiología Celular (desde 2016)

Universidad Nacional Autónoma de México

Formación académica

Doctor en Ciencias Fisicas (2007 - 2012)

Instituto Balseiro - Bariloche, Argentina

Maestría en Ciencias Fisica (2005 - 2006)

Instituto Balseiro - Bariloche, Argentina

Líneas de Investigación

Single neuron coding in cortical areas during decision making and working memory processes.

Population dynamics and population coding during perceptual tasks.

Synchrony, frequency couplings and directionality between neurons from different cortical areas.

Electrophysiological recording and training in non-human primates.

Hierarchy across cortical areas. Variability and fluctuations in the electrophysiology recordings.

Dynamical systems applied to cognitive neuroscience. Dimensionality and transitions of neural network dynamics.

Artificial neural networks with biological plausibility to emulate the neural responses during cognitive demanding tasks.

Integrantes del laboratorio

• Sebastián Pujalte Ojeda (Tesis de Maestría en Matemática )
• Lucas Bayones (Estudiante Postdoctoral - Becario Conacyt )
• Sergio Parra (Estudiante Doctorado Cs. Biomédicas)
• Jerónimo Zizumbo (Estudiante Doctorado Cs. Biomédicas)
• Héctor Diaz (Estudiante Doctorado Cs. Biomédicas)
• Gabriel Diaz de Leon (Estudiante Doctorado Cs. Biomédicas)
• Karla Avilez Poblador (Estudiante Maestría Cs. Bioquímicas)
• Andrea Fernanda Campos (Estudiante Licenciatura Neurociencias)
• Bernardo Andrade Ortega (Estudiante Licenciatura Neurociencias)
• Mariana Gómez Rossell (Estudiante Licenciatura Psicología )
• José Carlos Barreras Maldonado (Estudiante Licenciatura Neurociencias)

Estudiantes

• Sergio Parra Sánchez (Doctorado)
• Jeronimo Zizumbo Colunga (Doctorado)
• Jaime Héctor Díaz Osornio (Doctorado)
• Lucas Bayones (Posdoctorado)
• Mariana Gómez Rossell (Tesis de Licenciatura)
• María Fernanda García González (Estancia de investigación)
• Montserrat Del Río Zabal (Estancia de investigación)
• Sebastián Pujalte Ojeda (Maestría)
• José Carlos Barreras Maldonado (Aspirante a Posgrado)
• Viktor Arseni Monroy López (Tesis de Licenciatura)
• Ian Xul Belaustegui (Estancia de investigación)
• Bernardo Andrade Ortega (Aspirante a Posgrado)
• Andrea Fernanda Campos Pérez (Aspirante a Posgrado)